2021년도에 대학교 과목으로 들었던 '기계학습' 강의를 복습 및 정리 + 추가적인 공부를 위해 이 글을 작성한다. (세종대학교 최유경 교수님 '2021 기계학습'수업) 저번 파트에 이어서 이번에도 지도학습의 학습 모델 중 의사결정나무(Decision Tree)에 대해 알아본다. 의사결정나무(Decision Tree)는 이전 파트에 배웠던 학습 모델들과는 같이 예측 모델을 만들고 이 모델의 파라미터를 추정하여 예측을 진행하지 않고 특정 알고리즘을 통해 학습 및 예측을 진행한다. 의사결정나무같은 경우 최근에 자주 사용되는 다양한 앙상블 머신러닝 기법의 기반이기에 좀 더 확실히 인지하고 갈 필요가 있다. 의사결정나무(Decision Tree) 이론 의사결정나무란 무엇일까? 의사결정나무란 학습 데이터 자체를 ..
