2021년도에 대학교 과목으로 들었던 '기계학습' 강의를 복습 및 정리 + 추가적인 공부를 위해 이 글을 작성한다. (세종대학교 최유경 교수님 '2021 기계학습'수업) 저번 파트는 비지도학습(Unsupervised learning)의 군집화에 대해 알아보았다. 이번 파트에는 비지도학습의 또 다른 방법인 변환(Transform)의 차원축소(주성분 분석 : PCA)에 대해 알아보자. [변환(Transform): 데이터를 새롭게 표현하여 사람이나 학습 모델이 원래 데이터보다 쉽게 해석할 수 있도록 만드는 것] 차원축소 차원축소는 일반적으로 머신러닝 알고리즘을 적용할 때 사용되기보다는 데이터의 전처리 과정에서 사용된다. 즉, 정규화, 텍스트/영상 처리 등 과 같이 머신러닝이 보다 좋은 예측을 이끌기 위해 해주..
