2021년도에 대학교 과목으로 들었던 '기계학습' 강의를 복습 및 정리 + 추가적인 공부를 위해 이 글을 작성한다. (세종대학교 최유경 교수님 '2021 기계학습'수업) 저번 파트에 이어서 이번에도 지도학습의 학습 모델 중 SVM(Support Vector Machine)에 대해 알아본다. SVM은 기본적인 학습 모델들(Logistic Regression, DA, .. )과 같이 예측 모델을 만들고 이 모델의 파라미터를 추정하여 예측을 진행한다. SVM(Support Vector Machine) 이론 SVM은 패턴인식, 자료 분석을 위해 널리 사용되는 지도학습모델이다. 분류와 회귀 두가지 문제에 대해 모두 적용이 가능하지만, 주로 분류 문제에 사용된다. SVM의 기본적인 개념은 두 카테고리 중 어느 하나..
