2021년도에 대학교 과목으로 들었던 '기계학습' 강의를 복습 및 정리 + 추가적인 공부를 위해 이 글을 작성한다. (세종대학교 최유경 교수님 '2021 기계학습'수업) 저번 part에 이어서 이번에도 지도학습의 학습 모델 중 로지스틱 회귀(Logistic Regression)에 대해 알아본다. 이전에 배웠던 KNN같은 경우 학습 데이터 자체분석하여 예측을 진행하였다. 하지만 로지스틱 회귀 모델은 여타 다른 학습 모델과 같이 예측 모델을 만들고 이 모델의 파라미터를 추정하여 예측을 진행한다. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)를 알아보기 전 우린 선형 회귀(Linear Regression)에 대해 알아볼 필요가 있다. 선형회귀는 딥러닝의 핵심인 퍼셉트론의 기반이 되는 모델이기에 추후 다룰..
